すべてが、
公開API。
d6eのコンソールは、APIキーで呼び出せるものと同じREST APIのクライアントにすぎません。インスタンスのMCPサーバーは、内蔵チャットエージェントと同じ約90個のツールを公開しています。コンソールでできることは、すべてコードからもできます。
設計思想
d6eは既存システムと疎結合であるように設計されています。業務をホストしても、システムは飲み込みません。
データとAIは自社環境に
インスタンスは自社インフラで動作し、ワークスペースのデータが外部に送られることはありません。中央サイトは認証の仲介だけを行います。
すべてが公開API
コンソールも内蔵エージェントも、公開REST APIとMCPツールの上に構築されています。特権的な内部APIはありません。
資産は可搬に、結合は疎に
JS STFは純粋関数、Docker STFはstdin/stdoutでJSONをやり取りする普通のコンテナ、プロンプトはMarkdown、DBは素のPostgreSQL。d6eが担うのは認証・ポリシー・監査・オーケストレーションという糊の部分だけです。仮に移行する日が来ても、書き直すのは糊であってロジックではありません。
段階的に採用できる
コンソールだけで始めて、繰り返す手順をSTFやワークフローに固め、Pluginとしてパッケージ化し、必要ならカスタムフロントエンドへ。どの段階で止めても、動くシステムが残ります。
ガバナンスは境界で
デフォルト拒否のテーブルポリシー、監査ログ、使用状況の追跡、認証情報の暗号化保管。すべての利用者が同じAPIを通るため、統制は一箇所で効きます。
AIエージェントに読ませる場合はraw Markdownをそのまま取得できます:
https://www.d6e.ai/docs/design-philosophy.ja.md 普段のコーディングエージェントが、そのまま開発環境
Codex CLI、Claude Code、CursorなどのローカルAIエージェントをインスタンスのMCPサーバーに接続すると、内蔵エージェントと同じツール一式で実際のワークスペースに対して開発できます。専用SDKの学習は不要です。
ローカルAIエージェント開発ガイド{
"mcpServers": {
"d6e": {
"url": "http://<instance-host>:8081/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer d6e_YOUR_API_KEY" }
}
}
}Agent Skillsを入れる（推奨: 全部）
設計や質問、カスタムフロントエンド開発ではPlugin・Docker STF・カスタムFEのスキルをすべて入れてください。片方だけだと境界を誤解しやすくなります。
Cursor / Claude Code / Codex 向け。プロジェクト直下で実行します。
# Recommended: install all skills npx skills add d6e-ai/d6e-plugin-skills --skill '*' -y npx skills add d6e-ai/d6e-docker-stf-skills --skill '*' -y npx skills add d6e-ai/d6e-custom-frontend-skills --skill '*' -y
作れるもの
各スキルリポジトリは、AIコーディングエージェントがそのまま読み込める開発ガイドです。設計・質問・カスタムFEでは上の一括インストールを推奨します。
d6eの上で開発を始めましょう
コンソールでAPIキーを発行して、エージェントを接続するだけ。導入に関するご相談も受け付けています。